拟研究工业图像识别和视频检测技术，采用先进的软件和高效的智能算法，提高识别的实时性和准确性；结合Halcon、Labview、C#、Vision pro、Open CV的优秀的软件，将视觉系统与运动控制系统有机结合，在线实现物联网前端的视觉检测、分析和操作执行。研究各类光电传感器的制备和应用；研究新型光电成像OCT技术；将理论研究和应用研究紧密结合，从底层和顶层上——即嵌入式视觉处理器和PC Based的图像智能处理算法上，形成核心技术并取得行业领先的一系列成果。研究M2M（Machine to Machine）等普适计算技术的实现及其在物联网技术中的应用。发挥学院云计算中心的作用，研究基于云的并行计算、虚拟化、动态存储、统一接入等技术，构建超大规模、超高性能、安全可靠、自由扩展、自主管理的云平台，将现有安防，交通监控等工业控制技术的管理全部迁移到云平台，实现工业控制方式服务化，智慧化。通过云计算平台长期的数据积累，同时深入研究Hadoop技术，逐步开展大数据的研究。
